Arrow vector in Java(Scala) allocate byteBuffer error while read the bytes from Python pyarrow
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 94
- Forks
- 152
- Ø Merge
- 3 T. 16 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 11
Beschreibung
I am using scala arrow 1.0.1 and pyarrow 1.0.1
Following error occurs when scala decode the byte that encoded from python.
tried to downgrade pyarrow to 0.17.0, 0.14.1, error still exists.
This is a loop function to decode the same data repeatedly. The error occurs sometimes, after an error occurs, following code could still work correctly.
```
Error stack trace java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:692)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:57)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:164)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:170)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:161)
com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:63)
```
How to fix it?
**Reporter**: [Litchy Soong](https://issues.apache.org/jira/browse/ARROW-10341)
**Note**: *This issue was originally created as [ARROW-10341](https://issues.apache.org/jira/browse/ARROW-10341). Please see the [migration documentation](https://github.com/apache/arrow/issues/14542) for further details.*
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne bei com.intel.analytics.zoo.shaded.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage und verfolge den Stack über MessageChannelReader.readNext und ArrowStreamReader.readSchema. Reproduziere wiederholte Scala-Lesevorgänge von Bytes, die von Python pyarrow 1.0.1 codiert wurden, mit Fokus auf den sporadisch auftretenden Fehler bei der ByteBuffer-Allokation; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die wiederholte Decodierung nicht mehr sporadisch fehlschlägt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java, python, scala
- Bereich
- data-engineering
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100