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Object detection and Labeling avoids people classification?

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Lingua principale
Kotlin
Stelle
186
Fork
104
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

My observation from testing the ML kit is that it seems not to identify category/object Person. Is this a bug, model issue or deliberate filtering? It seems the kit was not aimed to classify object type person, since there are (only :-() 5 object categories defined , at least what I see in the class. BTW why the Object ID integer mapping is not documented in the tutorials? It took me while to identify the category names, since the API returns only integer at the moment

![image](https://user-images.githubusercontent.com/13347592/61459844-eb8e1f00-a96d-11e9-99da-254136a4d99f.png)

Regardless of the fact t( it is rather poor capability for object detection API to be useful), I am not sure why People are committed?

see the details of the issue I have with the ML kit here:

[https://stackoverflow.com/questions/57078901/ml-kit-for-firebase-object-recognition-categories](url)

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Direzione di ricerca

Inizia esaminando il comportamento del rilevamento degli oggetti di ML Kit descritto nell’issue e la discussione collegata su Stack Overflow, quindi ispeziona la classe referenziata e il materiale del tutorial relativo alle cinque categorie e agli ID interi. Determina se la classificazione delle persone è supportata o filtrata intenzionalmente e se la mappatura degli ID manca nei tutorial. Il lavoro è completo quando il comportamento e la mappatura delle categorie hanno una spiegazione documentata e verificata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
android, kotlin, machine-learning
Ambito
documentation, machine-learning, mobile-dev
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
20/100

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