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Object detection and Labeling avoids people classification?
- Lingua principale
- Kotlin
- Stelle
- 186
- Fork
- 104
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
My observation from testing the ML kit is that it seems not to identify category/object Person. Is this a bug, model issue or deliberate filtering? It seems the kit was not aimed to classify object type person, since there are (only :-() 5 object categories defined , at least what I see in the class. BTW why the Object ID integer mapping is not documented in the tutorials? It took me while to identify the category names, since the API returns only integer at the moment

Regardless of the fact t( it is rather poor capability for object detection API to be useful), I am not sure why People are committed?
see the details of the issue I have with the ML kit here:
[https://stackoverflow.com/questions/57078901/ml-kit-for-firebase-object-recognition-categories](url)
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia esaminando il comportamento del rilevamento degli oggetti di ML Kit descritto nell’issue e la discussione collegata su Stack Overflow, quindi ispeziona la classe referenziata e il materiale del tutorial relativo alle cinque categorie e agli ID interi. Determina se la classificazione delle persone è supportata o filtrata intenzionalmente e se la mappatura degli ID manca nei tutorial. Il lavoro è completo quando il comportamento e la mappatura delle categorie hanno una spiegazione documentata e verificata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- android, kotlin, machine-learning
- Ambito
- documentation, machine-learning, mobile-dev
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100