alteryx/evalml
Voir sur GitHubEvalML is an AutoML library written in python.
- Étoiles
- 850
- Forks
- 96
- Issues débutants ouvertes
- 0
- Issues indexées
- 316
- Langage dominant
- Python
- Licence
- BSD-3-Clause
- Dernier push GitHub
- 13/11/2024
- Dernière indexation
- 13/9/2026
- Guide de contribution
- Guide de contribution
- Code de conduite
- Aucun code de conduite
- Labels débutants
- good first issue
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
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good first issue new feature
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enhancement needs design tech debt
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refactor spike
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enhancement needs design performance spike
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epic
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Add logic to `DefaultAlgorithm` to run baseline naive pipelines with and without engineered features Ouverteenhancement
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enhancement
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documentation
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refactor
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enhancement
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enhancement refactor
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enhancement new feature performance
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enhancement
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bug testing
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enhancement needs design refactor tech debt
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enhancement needs design
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bug tech debt
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bug
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bug
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enhancement new feature tech debt
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bug documentation performance
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enhancement testing
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EPIC Handling Nullable Types Ouverteepic
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documentation
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enhancement
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enhancement
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performance
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task
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refactor tech debt
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blocked enhancement
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enhancement
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enhancement
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CI to for Kaggle Docker Image Ouvertetesting
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refactor tech debt testing
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Add clustering pipelines Ouverte
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epic
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enhancement
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good first issue performance refactor
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Improve Ensembling caching Ouverteenhancement performance spike
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Determine Gaps in AutoML Logging Ouverteenhancement good first issue spike
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Understand our data copying Ouverteperformance spike tech debt
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epic
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bug
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Cleanup/Issue Filing for TODOs Ouvertespike task tech debt
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good first issue tech debt testing
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refactor tech debt testing
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