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Ensembling: provide original input data as features to metalearner

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#2,911 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 1 名 @asniyaz が担当を希望しています GitHub で見る
enhancement needs design performance spike
主要言語
Python
スター
850
フォーク
96
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

**Background**
Currently our ensembler components are provided as features only the predictions or predicted probabilities from the input pipelines.

**Proposal**
Alongside the input pipeline predictions or predicted probabilities, include a preprocessing chain which additionally provides the processed input features to the metalearner.

Our new automl algo first constructs a preprocessing chain, then applies that same chain to each estimator. We should use the same chain as input to the metalearner.

Filed as a spike because we should agree on the design before merging any code which changes the behavior of automl.

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