alteryx / alteryx/evalml

Use pandas categorical dtype encoding where applicable

Aperta
#2,360 3 commenti 1 reazione 1 assegnatario Rivendicata da @asniyaz Vedi su GitHub
enhancement needs design spike
Lingua principale
Python
Stelle
850
Fork
96
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

- Woodwork uses the `category` dtype where applicable for certain Logical Types.
- One of the [benefits](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/categorical.html) of using this pandas dtype is that pandas will automatically encode the column and provide you with a mapping.
- EvalML is currently not using this functionality and may benefit from it (possible in the **OneHotEncoder**?)

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