alphacep / alphacep/vosk-api

Realtime STT with large model

オープン
#953 コメント 9 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Jupyter Notebook
スター
15.1k
フォーク
1.8k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

I wanted to test realtime speach recognition with large model (vosk-model-en-us-0.22) for extra accuracy. When i use result from call to PartialResult after AcceptWaveform delay is mostley acceptable, but call to Result or FinalResult can take quite a long time. I do understand that large model is perhaps not designed for realtime processing, but result from PartialResult looks usable. Does call to Result or FinalResult provide extra improvement over PartialResult? Or would it be possible to use only partial result and perhaps skip that final processing.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

評価

この issue はまだ評価されていません。

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。