alphacep / alphacep/vosk-api

Realtime STT with large model

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
15.1k
Forks
1.8k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

I wanted to test realtime speach recognition with large model (vosk-model-en-us-0.22) for extra accuracy. When i use result from call to PartialResult after AcceptWaveform delay is mostley acceptable, but call to Result or FinalResult can take quite a long time. I do understand that large model is perhaps not designed for realtime processing, but result from PartialResult looks usable. Does call to Result or FinalResult provide extra improvement over PartialResult? Or would it be possible to use only partial result and perhaps skip that final processing.

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