[clarification] The offline kaldi decode with MBR method confidence and the VOSK output confidence score is different..
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 15.1k
- Fork
- 1.8k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
We have tried the following sequence of commands to get the MBR decode using Kaldi offline(not the Kaldi fork from alphacep).
Method 1:
```
lattice-to-ctm-conf --inv-acoustic-scale=12 --decode-mbr=true "ark:gunzip -c exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/MF/lat.1.gz|" - | utils/int2sym.pl -f 5 data_hindi_rnnlm_combined_text/lang/words.txt > 1.ctm
```
Method 2:
```
lattice-align-words data_hindi_rnnlm_MF/lang/phones/word_boundary.int exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/final.mdl "ark:gunzip -c exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/MF/lat.1.gz|" ark:- | lattice-to-ctm-conf ark:- - | utils/int2sym.pl -f 5 data_hindi_rnnlm_combined_text/lang/words.txt > 1.ctm
```
In both cases, the confidence score obtained from VOSK and Kaldi is different. Is VOSK doing any extra operations on top of the normal Kaldi output?
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.