alphacep / alphacep/vosk-api

[clarification] The offline kaldi decode with MBR method confidence and the VOSK output confidence score is different..

Đang mở
#650 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
15.1k
Fork
1.8k
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

We have tried the following sequence of commands to get the MBR decode using Kaldi offline(not the Kaldi fork from alphacep).

Method 1:
```
lattice-to-ctm-conf --inv-acoustic-scale=12 --decode-mbr=true "ark:gunzip -c exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/MF/lat.1.gz|" - | utils/int2sym.pl -f 5 data_hindi_rnnlm_combined_text/lang/words.txt > 1.ctm
```

Method 2:
```
lattice-align-words data_hindi_rnnlm_MF/lang/phones/word_boundary.int exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/final.mdl "ark:gunzip -c exp/MF/model/chain/tdnn_1g_aug/MF/lat.1.gz|" ark:- | lattice-to-ctm-conf ark:- - | utils/int2sym.pl -f 5 data_hindi_rnnlm_combined_text/lang/words.txt > 1.ctm
```

In both cases, the confidence score obtained from VOSK and Kaldi is different. Is VOSK doing any extra operations on top of the normal Kaldi output?

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.