alphacep / alphacep/vosk-api

Grammar doesn't work with trained model

Aperta
#622 10 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
15.1k
Fork
1.8k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I had used mini_librispeech to train the model used in vosk, when i used the HCLr.fst to recognize the fixed text GRAM defined as "ONE TWO THREE FOUR ...", the recognition results of vosk is wrong; while i used the HCLG.fst ,the recognition results can be ok. I have no idea how to get the correct model of HCLr.fst. Looking forward to your reply!

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.