alphacep / alphacep/vosk-api

Accuracy changes with audio length

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
15.1k
Forks
1.8k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Is it normal that model accuracy increases when the audio is split into short segments and why? how can I minimize this problem when working with whole and long audios?
I used aspire (en) and zamia (fr) and both have this problem

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