alphacep / alphacep/vosk-api

Vocabulary reduction

Ouverte
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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
15.1k
Forks
1.8k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hi everyone

I am looking for a way to improve transcribation quality. To achieve it I want to test cutting the vocabulary down. I have found about dynamic vocabulary change of small models.

My question: Is there a way to do it for big models? In particular, russian big model? It contains HCLG.fst and is static.

Thank you!

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