JNLPBA Results
Offen
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 232
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hey,
thanks for your awesome work!
In the paper you write that you use macro F1-scores. On JNLPBA, however, we typically see micro average being ~4pp lower than the macro average and in the logs in your GitHub repository (https://github.com/allenai/scibert/tree/master/results) SciBERT seems to achieve micro F1-scores in the range of 77%. Thus, I’m wondering whether the macro in your paper might be a typo?
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