Real-time inference: Generating 3D BBOX directly from video stream without masks.json?
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 622
- Forks
- 45
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Hi,Is it possible to achieve real-time/online inference with this model?Currently, the pipeline requires a pre-computed masks.json to generate 3D BBOXes. For my use case, I want to process a live video stream and generate 3D BBOXes on the fly, skipping the static JSON step.Any suggestions on how to modify the code for streaming inference would be greatly appreciated. Thanks!
Guia de contribuição
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Direção de pesquisa
Start by tracing the pipeline's masks.json input and how it currently produces 3D BBOXes from video data. Define the live-stream entry point, the required frame-by-frame state, and how completion would be verified with an online inference example.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- computer-vision
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Ativa
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 30/100