akanimax / akanimax/pro_gan_pytorch-examples
How to train on custom dataset?
Aperta
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 38
- Fork
- 14
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
My dataset has 100 classes, and the directory structure is like:
> data/images
|-001
|-001_0001.jpg
|-001_0002.jpg
|-...
|-002
|-002_0001.jpg
|-002_0002.jpg
...
That is every folder represents a separate class.
May I ask that how to train on this custom dataset?
Guida per i contributori
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