Уточнить, кто делает модель машинного обучения?

Коллеги, большая работа проделана, очень полезно, интересно, хотелось бы ясности в следующем:

- в системе данных ролей - кто саму модель делает? Немного сбивает с толка, что в центре - дата инженер, но обычно это люди отвечающие за получение, хранение и выдачу данных или витрин, а на за модели. Рядом ML инженер, но он часто отвечает за продуктизацию модели (взять ноутбук, обернуть в API), а не за разработку, следующий кандидат ML Researcher, но отвечает за R&D и его вообще может в маленькой команде не быть, есть еще domain ML Specialist, но он где-то в углу. Читаю подробные описания - снова дата инженер способен на все, даже управлять всем проектом, немного теряется разделение обязанностей.

Также идея не думали ли сделать "минимальную" и "расширенную" систему систему ролей, в небольшой компании вряд ли найдется и архитектор, и исследователь, и еще пять человек, отвечающих за машинное обучение. Понимаю что для целей учебных программ больше трудовых функций это хорошо, но в качестве обратной связи в отрасль ответ на вопрос "какой минимальный работоспособный состав команды" был бы полезным.