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ADD Multilingual Wespeaker

Aberta
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Linguagem predominante
Python
Estrelas
2.4k
Forks
365
Merge médio
3d 17h
PRs com merge (30d)
13

Descrição

現在は英語のembeddingモデルになっている。

日本語・多言語優先: VoxBlink2 SimAMResNet34

を追加する。

WeSpeaker内ですが、多言語学習済みなので現在の英語ResNet34よりドメイン差が小さくなる可能性があります。[WeSpeaker公式モデル一覧](https://github.com/wenet-e2e/wespeaker/blob/master/docs/pretrained.md)⁠

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Direção de pesquisa

Read the WeSpeaker official pretrained model list linked in the issue, then locate the repository’s existing English WeSpeaker ResNet34 integration as the comparison point. Add VoxBlink2 SimAMResNet34 so the model collection exposes a Japanese- and multilingual-trained alternative to the current English embedding model.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
machine-learning
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Pouca atividade
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
58/100

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