[Bug]:模型输出长度截断后遗留不完整工具调用，导致任务未完成或重复失败

当 OpenAI 兼容 Chat 模型生成较大的工具参数时，例如一次性通过 `write_file` 写入完整 HTML，模型可能达到输出长度上限并返回 `finish_reason=length`。

此时工具调用的 `arguments` 只输出部分 JSON。流式事件中可能已出现 `path`、`content` 等片段，但最终无法组成完整参数。现有降级逻辑会将非法 JSON 转换为 `{}`，工具仍可能进入执行或参数校验路径，造成：

- 文件未生成，任务实际未完成；
- AgentState 中遗留无匹配 ToolResult 的 ToolUse，后续继续会话报 `Pending tool calls exist without results`；
- 模型收到普通失败结果后，可能原样重试同一个大文件调用，再次触发输出截断；
- 无终态事件的会话可能被错误标记为 completed。

期望在保留既有非法 JSON 降级兼容行为的前提下，识别由输出长度截断导致的不完整工具调用，阻止实际执行，并向模型返回明确的恢复策略。

原始兜底逻辑会返回：

导致模型反复使用大参数：