agentscope-ai/Trinity-RFT
Vedi su GitHubTrinity-RFT is a general-purpose, flexible and scalable framework designed for reinforcement fine-tuning (RFT) of large language models (LLM).
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- 1
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 9/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 13/9/2026
- Guida per i contributori
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- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue
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`runner_per_model` is tricky to tune: higher than 4 causes hangs on 96-core 8-GPU explorer machine Aperta
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Log some sort of heartbeats to wandb (both from trainer and explorer): both at startup and in loops Aperta
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enhancement
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enhancement
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bug
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[FEATURE] Prompt-length dataset pre-filtering safeguard or check `max_model_len` before forward Apertaenhancement
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请问chord中的sft和rl数据的具体设置应该是？ Aperta
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请问chord的推荐超参设置是什么 Aperta
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mix-chord训练步数计算 Aperta
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rollout和actor中的step的关系和区别？ Aperta
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Good First Issue List Apertagood first issue
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请教Trinity-RFT的bench模式如何使用？ Aperta
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请教：这个框架支持传统的SFT吗 Aperta
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是否支持qwen3.5 Aperta
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