[Question] mode=serve 下是否会边采集 experience 边训练模型？

我在使用 Trinity-RFT + AgentScope-Java 验证在线训练流程。

当前配置：

- Trinity-RFT 使用 `mode: serve`
- Java 侧通过 AgentScope-Java `TrainingRunner` 调用 Trinity
- shadow agent 会产生 `msg_id`
- Java 侧调用 `/feedback` 提交 `msg_ids + reward + task_id + run_id`
- `/commit` 后，数据已经写入 `server_recovery_experience_buffer.jsonl`

我的问题是：

1. `mode: serve` 下，Trinity 是否只负责提供 OpenAI-compatible API 和采集 experience？
2. `mode: serve` 会不会自动启动 Trainer 并更新模型参数？
3. 如果我希望一边通过 AgentScope-Java 采集数据，一边实时训练模型，推荐使用什么 mode / 配置方式？

谢谢。