agentscope-ai / agentscope-ai/Trinity-RFT

rollout和actor中的step的关系和区别?

Đang mở
#452 12 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
701
Fork
79
Merge trung bình
8 giờ 7 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Mô tả

请问rollout和actor中的step的关系和区别?
我之前的理解是,rollout的一个step对应buffer.batch_size个task
actor的一个step对应的是buffer.train_batch_size个experience
```
buffer:
batch_size: 1
train_batch_size: 32
```
假如我按上面的config,用在mutistep agent react场景 grpo
我的每一个task平均生成5个experience

基于上面的配置,也就是我需要rollout执行6~7个step(生成32个左右的experiences),才能执行一次actor step。

基于这种背景,actor的step应该比rollout的step明显少才对?

但是实际发现,actor的step和rollout的step相当,甚至比rollout更多?这是为什么?我上面哪个地方理解错了吗?

跟repeat_times有关系吗?algorithm.repeat_times和explorer.max_repeat_times_per_runner我都设置的8

Image

Image

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.