agentscope-ai / agentscope-ai/Trinity-RFT
能否支持在 Experience 缓冲区中存储 Policy 末端隐含层输出
Ouverte
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 701
- Forks
- 79
- Merge moyen
- 8 h 7 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
作者您好,
我正在基于 Trinity‑RFT 框架开展 Experience 分析工作。希望在 Policy 交互/生成阶段,除了保存生成的 Token,还能获取该 Policy 模型在生成过程末端的隐含层向量,以便后续分析。
但是当前使用 vLLM 的标准 generate 路径(通过 RequestOutput)只返回 logits/Tokens,不包含隐含层张量,并且无法使用 task=“embed” 模式,因为该模式不支持文本生成,且需要独立的引擎实例,与当前 Trinity‑RFT 架构中的 rollout 阶段不兼容。
请问能否可以提供 Trinity‑RFT 框架中用于扩展该功能的接口示例呢?
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