agentscope-ai / agentscope-ai/Trinity-RFT

Clipping ratio and response length blow-up on GSM8k with default Trinity GRPO config in just 40 batches

Đang mở
#176 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
701
Fork
79
Merge trung bình
8 giờ 7 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Mô tả

Hi!

We're getting response length and clip ratio blow-up on GSM8k which leads to halting of any learning.

We've tried the default Trinity GRPO config `examples/grpo_gsm8k/train_gsm8k.yaml` (except we put the number of epochs to a large value)

By chance, do you have any traces of longer wandb runs published for for the baseline configs GSM8k?

Would you have any stability suggestions on preventing such blow-up / mitigations?

Thank you :)

Image

---

I'm hypothesizing it's some basic parameters like batch size / learning rate / world size / GRPO hyperparams at fault? Or any other learning params?

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.