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奖励模型训练方式

オープン
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主要言語
Python
スター
830
フォーク
69
平均マージ
5日 8時間
マージ済み PR(30日)
4

説明

我看了咱们这个项目的RM训练方式,应该是正常大模型sft或者rl的方式,只是训练模型输出某个分数,但现在的框架例如llamafactory,openrlhf,训练奖励模型的方式其实是把大模型的隐藏层抽出来,然后添加value-head去回归分数,我想问咱们能否支持这样的方式。不知道您是否了解这两种方式的区别

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