P5 Triangle Assesement
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 0
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Score: 2.8/3.0
Commit that I showed: restructuring init.py to work with the CaffeModel and DNNs set up with opencv.
Main.py exposes the endpoint, POST function recieves image, creates array, plugs into the model functions created to identify face, age, gender.
Uses the neural network set up in init.py to get image confidence scores for age, gender:
[Frontend](https://github.com/spooketti/Physiognomy)
[Backend](https://github.com/spooketti/Physiognomy-Server)
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Valutazione
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