Analyze similarity of same speaker embeddings
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good first issue
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 13
- Forks
- 3
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
[Step 3](https://github.com/adhadse/Deepdub/blob/master/3_Clustering_audio_segments_for_speaker_diarization.ipynb) Analyze cosine similarity score (using heatmap) of same speaker's embeddings to learn about the generated embedding's usefulness.
You can take inspiration from and even use [Resemblyzer](https://github.com/resemble-ai/Resemblyzer).
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