abertsch72 / abertsch72/unlimiformer
How can we use unlimiformer for sequence classification (textual entailment)?
Aberta
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.1k
- Forks
- 78
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
Esta issue não tem descrição.
Guia de contribuição
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Direção de pesquisa
The issue asks about adapting Unlimiformer for sequence classification tasks like textual entailment. Start by reading the paper and the existing codebase to understand how Unlimiformer currently handles long-range inputs, likely in generation tasks. Look for model definitions and classification heads in the repository. Determine what modifications are needed to support classification, such as adding a classifier layer and adjusting the attention mechanism. Check if there are any examples or tests for different tasks.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- huggingface, machine-learning
- Domínio
- ai, machine-learning
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 35/100