Implement Complexity Gap Score method

Implement Ki, Nohyun, Hoyong Choi, and Hye Won Chung. [Data Valuation Without Training of a Model.](https://openreview.net/pdf?id=XIzO8zr-WbM) arXiv preprint arXiv:2301.00930 (2023).

The paper's code can be found in [this repository](https://github.com/JJchy/CG_score).

Lisez l’article et le dépôt liés pour comprendre la méthode Complexity Gap Score. Recherchez les implémentations existantes de valorisation des données dans pyDVL afin d’identifier le modèle à suivre. Commencez par ajouter un nouveau module, probablement dans un sous-répertoire comme pydvl/valuation/. Implémentez l’algorithme en veillant à ce qu’il s’intègre à l’API de pyDVL. Écrivez des tests pour vérifier sa correction.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.