aai-institute / aai-institute/pyDVL
Wrapper to load openml datasets with preprocessing
Ouverte
enhancement
utils
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 146
- Forks
- 10
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Cette issue n'a pas de description.
Guide de contribution
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Piste de recherche
Examinez les utilitaires existants de chargement de datasets dans pyDVL, en particulier pour l’intégration avec OpenML. Consultez les modules de preprocessing de la bibliothèque afin de comprendre l’interface attendue. L’objectif est de créer un wrapper qui charge des datasets OpenML et applique des étapes de preprocessing, probablement d’une manière compatible avec scikit-learn.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- data, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100