aai-institute / aai-institute/pyDVL

Wrapper to load openml datasets with preprocessing

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enhancement utils
Langage dominant
Python
Étoiles
146
Forks
10
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Cette issue n'a pas de description.

Guide de contribution

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Piste de recherche

Examinez les utilitaires existants de chargement de datasets dans pyDVL, en particulier pour l’intégration avec OpenML. Consultez les modules de preprocessing de la bibliothèque afin de comprendre l’interface attendue. L’objectif est de créer un wrapper qui charge des datasets OpenML et applique des étapes de preprocessing, probablement d’une manière compatible avec scikit-learn.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data, machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
35/100

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