aai-institute / aai-institute/pyDVL
SGD and variance reduced SGD for IFs
Abierto
enhancement
good first issue
new-method
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 146
- Forks
- 10
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
To complete all methods in Fisher's paper
Guía de contribución
Línea de trabajo
The issue references implementing SGD and variance reduced SGD for Influence Functions (IFs) to complete methods from a paper. Start by reading the referenced paper to understand the algorithms. Look at existing influence function implementations in the codebase, likely in modules related to influence or valuation. Identify where gradient-based optimization methods are currently used or missing. 'Done' means the new SGD variants are implemented, tested, and integrated with the existing influence function computation pipeline.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 30/100