aai-institute / aai-institute/pyDVL

SGD and variance reduced SGD for IFs

Abierto
#366 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
enhancement good first issue new-method
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
146
Forks
10
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

To complete all methods in Fisher's paper

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Línea de trabajo

The issue references implementing SGD and variance reduced SGD for Influence Functions (IFs) to complete methods from a paper. Start by reading the referenced paper to understand the algorithms. Look at existing influence function implementations in the codebase, likely in modules related to influence or valuation. Identify where gradient-based optimization methods are currently used or missing. 'Done' means the new SGD variants are implemented, tested, and integrated with the existing influence function computation pipeline.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
30/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.