aai-institute / aai-institute/pyDVL
Notebook illustrating semi-values
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 146
- Forks
- 10
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
#319 implements Banzhaf indices and Beta Shapley, but only superficially documents them. We need a notebook comparing them to other methods, along the lines of the experiments in the respective papers.
This should be done after or as part of #230 and #231
Guide de contribution
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Piste de recherche
Examinez l’implémentation de Banzhaf indices et de Beta Shapley issue #319. Consultez les articles référencés pour ces méthodes afin de comprendre les comparaisons expérimentales nécessaires. Créez un Jupyter notebook dans la section examples ou docs du repository, en suivant le style des notebooks existants. Le notebook doit comparer ces méthodes à d’autres techniques de valorisation des données déjà présentes dans pyDVL, en démontrant leur comportement et leur utilité.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 45/100