Create train/val/test splits

## Summary
Split the normalized dataset into train, validation, and test sets with proper stratification.

## Success Criteria
- [ ] Split ratios defined (e.g., 80/10/10)
- [ ] Stratification by commit type
- [ ] No data leakage (same repo shouldn't span splits)
- [ ] Splits saved to data/splits/
- [ ] Split statistics documented
- [ ] Reproducible with fixed random seed

## Stratification Strategy
- Balance commit types across splits
- Consider stratifying by scope frequency
- Ensure test set has good coverage of rare types

## Output Files
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data/splits/
train.jsonl
val.jsonl
test.jsonl
splits_metadata.json
\`\`\`

Individua l’input del dataset normalizzato e l’entry point esistente per l’elaborazione dei dati, quindi esamina come sono rappresentati i tipi di commit, l’identità del repository e la frequenza degli scope. Definisci e implementa output riproducibili di training, validation e test in data/splits/; il lavoro è completato quando esistono i tre file JSONL e splits_metadata.json, soddisfano i vincoli di stratificazione e leakage indicati e includono statistiche documentate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.