CNT contextual layers
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 21
- Forks
- 7
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
#20 is about adding contextual layers to help the user both initially pick their neighbourhood boundary and do designing inside. That issue will be about implementing this generally for anywhere in the world, using OSM and other global datasets.
In the short term though, we're going to start this work focused just in Scotland. The initial list mostly comes from two existing projects that should be quick to start adapting here.
From https://nptscot.github.io/npw/ / https://nptscot.github.io/:
- [x] GPs and hospitals
- [x] Schools
- [ ] Greenspaces
- [x] Existing cycle infrastructure (blindly trusting the NPT pmtiles file)
- [x] NPT flows (with full filtering / styling controls)
- [x] Estimated traffic volumes
- [ ] Gradient
- [x] Current level of service (blindly trusting NPT data, not calculating it)
- [x] SIMD aka deprived population
- [x] Population density
From https://acteng.github.io/atip/browse.html:
- [x] Railway stations
- [x] Bus routes
- [ ] Bus stops, with frequency of use
- [x] Stats19 collisions
- [x] Car ownership
Small followup tasks:
- [ ] Shrink size of GP, hospital, and school GJ files
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
El issue hace referencia a proyectos existentes (NPT y ATIP) como fuentes de capas contextuales. Empieza examinando cómo estos proyectos sirven sus datos (por ejemplo, pmtiles, GJ files). Revisa el codebase para encontrar la integración existente de capas de mapa y el procesamiento de datos. La tarea implica adaptar y añadir conjuntos de datos específicos (espacios verdes, gradient, paradas de autobús, etc.) para Escocia y, después, optimizar los tamaños de archivo de los datos de GP, hospitales y escuelas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- data-visualization, web-dev
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 40/100