Unstructured-IO / Unstructured-IO/unstructured-python-client

feat/<short-name> either add parameter "extract_image_block_output_dir" in unstructured api call of shared.PartitionParameters or include base46 encoded images in meta data when chunking stratergy ="by_title"

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enhancement
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
119
Forks
22
Merge medio
1 d 21 h
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

Is your feature request related to a problem? Please describe.
. Ex. I'm always frustrated when Yes. I'm currently using the Unstructured API with chunking_strategy="by_title" to segment documents for downstream semantic search and RAG applications. However, when using this chunking strategy, I’m unable to retrieve the Base64-encoded images in the document (i.e., no image_base64 in the metadata of returned elements). Additionally, the parameter "extract_image_block_output_dir"—which allows extracted image blocks to be saved—is unavailable or not functioning when is used. unstructured by api call

This prevents me from building a robust multimodal pipeline that includes both structured text chunks and their corresponding visual content.

Describe the solution you'd like
I’d like one of the following to be supported when using chunking_strategy="by_title" in the Unstructured API:

(Preferred) Embed Base64-encoded image (image_base64) in the metadata of returned elements—just as is supported in r hi-res strategies.

(Alternative) Enable the extract_image_block_output_dir parameter to work unstructured by api call , so that extracted image blocks are saved to a specified directory even during chunked extraction.

Describe alternatives you've considered
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.

Additional context
Add any other context or screenshots about the feature request here.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

El issue no identifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Comienza localizando el manejo de la API del cliente para chunking_strategy="by_title" y la extracción de imágenes; después, aclara si completar significa devolver metadatos image_base64 o habilitar extract_image_block_output_dir, con pruebas que cubran el comportamiento elegido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
api
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

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