SciSharp/NumSharp
Vedi su GitHubHigh Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.
- Stelle
- 1.5k
- Fork
- 205
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 55
- Merge medio
- 7g 7h
- PR unite (30g)
- 2
- Lingua principale
- C#
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 10/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 19/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- help wanted
-
architecture enhancement NumPy 2.x Compliance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
api bug core NumPy 2.x Compliance
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
-
core enhancement performance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
-
api performance
-
api core enhancement missing feature/s NumPy 2.x Compliance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 40/100
-
core performance
-
core documentation-needed enhancement missing feature/s
-
core documentation-needed enhancement missing feature/s
-
core documentation-needed enhancement missing feature/s
-
api architecture enhancement NumPy 2.x Compliance
-
api documentation-needed enhancement NumPy 2.x Compliance
-
documentation-needed enhancement missing feature/s NumPy 2.x Compliance
-
core documentation-needed enhancement NumPy 2.x Compliance
-
core documentation-needed enhancement NumPy 2.x Compliance
-
architecture core documentation-needed enhancement NumPy 2.x Compliance
-
architecture core enhancement NumPy 2.x Compliance performance
-
api documentation-needed enhancement NumPy 2.x Compliance
-
enhancement help wanted
-
bug core NumPy 2.x Compliance
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
bug infrastructure
-
bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
-
help me Aperta
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100
-
Save NDArray as png image Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Clustering Example Apertahelp wanted missing feature/s
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Scipy.Signal Apertamissing feature/s
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
-
api documentation-needed enhancement
-
NDArray string problem Apertamissing feature/s
SciSharp/NumSharp#341 · 1 commento · 1 reazione · 1 assegnatario ·
-
architecture further discuss
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
-
Compressed Sparse Format Apertaenhancement
SciSharp/NumSharp#190 · 3 commenti · 2 reazioni · 1 assegnatario ·