ProjectTech4DevAI / ProjectTech4DevAI/kaapi-backend

Knowledge Base: Organize data by project

Aperta
#1,109 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
10
Merge medio
2g 20h
PR unite (30g)
14

Descrizione

Is your feature request related to a problem?
All knowledge base endpoints currently use a single bucket, making it difficult to perform a clean data flush for NGOs, resulting in offboarding issues.

Describe the solution you'd like

  • Organize data into per-project-ID folders within the same bucket (following the audio setup).
  • Implement a migration script for existing documents and a legacy fallback option in the code (check top level, then project level).
  • Conduct testing on staging first.
  • Defer the bring-your-own-bucket/credentials aspect until TAP.

Priority

  • P2, September in-person ops/infra sprint.
Original issue

Context

For knowledge base enpoints, everything currently lands in a single bucket. If an NGO uses the product for two years and then requests a full data flush, that's very hard to honour cleanly — an offboarding liability.

Fix

  • Same bucket, per-project-ID folders (audio already does this; documents may not).
  • Provide a migration script for existing documents and a legacy fallback in code (check top level, then project level).
  • Test on staging first.
  • The bring-your-own-bucket/credentials half of this is deferred until TAP.

Priority

  • P2, September in-person ops/infra sprint.

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia tracciando gli endpoint della knowledge base e confrontando la loro struttura di archiviazione con la configurazione audio esistente. Definisci lo script di migrazione e il comportamento di lookup legacy, quindi testa la migrazione e il fallback su staging; il lavoro è completato quando i documenti utilizzano cartelle per ID progetto, mentre i documenti esistenti di primo livello rimangono accessibili.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
backend, infrastructure
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.