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Unresolved questions in Kaggle Ranzcr Solution

Offen
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question
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
2.5k
Forks
803
Ø Merge
6 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

Details: https://github.com/Project-MONAI/tutorials/tree/master/kaggle/RANZCR/4th_place_solution#places-uncovered
We may need to change our efficientnet implementation in the future.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Überprüfe die offenen Fragen in der Lösung für den 4. Platz bei Kaggle RANZCR, insbesondere den verlinkten Abschnitt „Places uncovered“. Bestimme, welche Fragen Änderungen an der EfficientNet-Implementierung erfordern; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn diese Fragen geklärt und alle erforderlichen Implementierungsänderungen definiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter-notebook, pytorch
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Refactoring
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

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