Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials

Bug: need to specify hash_type='md5' in densenet_training_array.ipynb

Abierto Apto para principiantes
#2,076 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.5k
Forks
803
Merge medio
6 d 22 h
PR fusionados (30 d)
3

Descripción

Bug
In the densenet_training_array.ipynb under tutorials/3d_regression, the notebook does not run as is. The wrong hash_type is used when download_and_extract is called.

Error
HashCheckError: sha256 hash check of downloaded file failed: url='https://developer.download.nvidia.com/assets/Clara/monai/tutorials/IXI-T1.tar', filepath=PosixPath('/tmp/tmpv5nnnrfy/ixi.tar'), expected sha256=34901a0593b41dd19c1a1f746eac2d58, The file may be corrupted or tampered with. Please retry the download or verify the source.

Fix
The call to download_and_extract(resource, tarfile_name, dataset_dir, md5) should be changed to download_and_extract(resource, tarfile_name, dataset_dir, md5, hash_type='md5') because it expects a 'sha256' by default which would be 64 characters (not 32).

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Abre tutorials/3d_regression/densenet_training_array.ipynb y busca la llamada a download_and_extract para IXI-T1.tar. Pasa hash_type='md5' con el valor md5 existente y, después, ejecuta el notebook o su paso de descarga para confirmar que la comprobación del hash se realiza correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook
Área
machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Estado de actividad
Activo
Claridad
Bien especificado
Aptitud para principiantes
92/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.