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Training time of MAISI VAE

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
2.5k
Forks
803
Ø Merge
6 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

Hi, I am trying to train the MAISI VAE from scratch using my dataset.
I wonder how long it takes to train on such a large dataset?

When I use 30k CT scans, it takes nearly 20 hours for 1 epoch on two A100. Is it correct? I use DDP, but I found it was even slower when I increased the GPU number.

If so, is there any method to accelerate the training process?

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem MAISI VAE-Trainingseinstiegspunkt und dessen DDP-Setup und reproduzieren Sie dann die gemeldete 20-stündige Epoche auf 30k CT-Scans mit zwei A100-GPUs. Es ist keine Datei und kein Test angegeben; abgeschlossen wäre die Aufgabe erst, wenn festgestellt wurde, ob die Zeitdauer und die Skalierung erwartungsgemäß sind, und ein unterstützter Ansatz zur Beschleunigung dokumentiert wurde.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
pytorch
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

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