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3D classification example based on DenseNet - Occlusion Sensitivity
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- Jupyter Notebook
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描述
Hi all,
I tried downloading and running the 3D classification example based on DenseNet tutorial code on occlusion sensitivity, but unfortunately it didn't generate the same map as the example for me.
This is what I've got so far.
Any ideas?
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
下载并运行基于 DenseNet 的 3D 分类示例，然后将其遮挡敏感性图与 issue 中附加的示例图像进行比较。重现这一不匹配，并确定需要进行哪些更改，才能使生成的图与教程结果一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter-notebook, pytorch
- 领域
- machine-learning
- Issue 类型
- 缺陷
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100