Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Question about condition embedding in the MAISI project
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Hello,
First of all, thank you for sharing this amazing open-source project! I have a question regarding the diff_model_train script in the scripts folder. Specifically, I noticed that the spacing and top_region_index values are multiplied by 100. Could you please explain the reasoning behind this?
Thank you for your time and help!
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das diff_model_train-Skript im scripts-Ordner zu finden und das MAISI-Condition-Embedding-Setup rund um spacing und top_region_index zu lesen. Verfolge, wo diese Werte vorbereitet und verwendet werden, dokumentiere dann den Grund für die Multiplikation mit 100 und bestätige die Erklärung anhand des relevanten Trainingsverhaltens.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100