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Auto3DSeg evaluation using dice coefficient
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Hi,
I am wondering how to evaluate the model performance; I am unable to apply DiceMetric library to my code.
Thanks
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt Auto3DSeg und DiceMetric, enthält jedoch keine Datei, kein Notebook, keinen Test und keinen reproduzierbaren Code zur Untersuchung. Beginne damit, das Evaluierungs-Tutorial für Auto3DSeg und dessen Verwendung der Metrik zu finden; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn das Tutorial erklärt, wie die Modellleistung mit dem Dice-Koeffizienten bewertet wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100