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Pretrained model not compatible with downstream training

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
2.5k
Fork
803
Merge medio
6g 22h
PR unite (30g)
3

Descrizione

I am having some issues using a private pretrained encoder weights. When following the swin-unetr pretrain repo to train a pretrained encoder weights, the model can't be loaded for downstream segmentation training. Here is the error:

KeyError: 'module.patch_embed.proj.weight'

Is there anything that might be missing from the pretrain repo? Would it be possible to fix this issue without retraining? Thank you!!

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con il swin-unetr pretrain repo e il percorso di training della segmentazione downstream, quindi traccia come vengono caricati i pesi privati preaddestrati dell’encoder quando si verifica il KeyError per module.patch_embed.proj.weight. Il lavoro è completo quando si determina se i pesi preaddestrati possono essere caricati per la segmentazione downstream senza ripetere il training, oppure si documenta il requisito di compatibilità mancante.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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