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Pretrained model not compatible with downstream training
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
I am having some issues using a private pretrained encoder weights. When following the swin-unetr pretrain repo to train a pretrained encoder weights, the model can't be loaded for downstream segmentation training. Here is the error:
KeyError: 'module.patch_embed.proj.weight'
Is there anything that might be missing from the pretrain repo? Would it be possible to fix this issue without retraining? Thank you!!
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con il swin-unetr pretrain repo e il percorso di training della segmentazione downstream, quindi traccia come vengono caricati i pesi privati preaddestrati dell’encoder quando si verifica il KeyError per module.patch_embed.proj.weight. Il lavoro è completo quando si determina se i pesi preaddestrati possono essere caricati per la segmentazione downstream senza ripetere il training, oppure si documenta il requisito di compatibilità mancante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100