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refactoring the cache-based datasets

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Feature request
Lingua principale
Python
Stelle
8.7k
Fork
1.6k
Merge medio
5g 1h
PR unite (30g)
20

Descrizione

currently all of the cache-based datasets have interfaces (or similar logic) for

as it's pointed out by @atbenmurray, would be great to decouple this caching logic out of the dataset classes, as a more flexible caching mechanism + modified compose.

cc @rijobro @ericspod @Nic-Ma

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la logica di pre_transform e post_transform in monai/data/dataset.py, quindi confronta il modo in cui le classi di dataset basate sulla cache espongono interfacce simili. Definisci come il caching possa essere disaccoppiato dalle classi di dataset e come un Compose modificato debba supportare il meccanismo più flessibile; il lavoro è completato quando i dataset basati sulla cache interessati non possiedono più questa logica di caching duplicata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Refactoring
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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