OpenMathLib / OpenMathLib/OpenBLAS

AXPY looks bad especially on MacOS (M4)

Offen
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Vorherrschende Sprache
C
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Ø Merge
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42

Beschreibung

I am doing some benchmarking on 2d convolution in octave and e.g. for simple benchmark like that:

r = ones (1, 5e4);
tic;  x1 = conv  (r, r);  time_row_conv  = toc

On MacOS (M4) the timing for OpenBLAS is 3.66 s), and for APPLE veclib it is 0.1 s.
On x86_64 linux (Ryzen 3950x) it is also a couple seconds (and pretty much the same as NETLIB).
I will try to get some other Blas on it eventually to compare.

The conv code essentially is:

    const F77_INT len = ma - mb + 1;  // Pre-calculate this value to avoid temporary
    for (F77_INT k = 0; k < na - nb + 1; k++) {
      for (F77_INT j = 0; j < nb; j++) {
        for (F77_INT i = 0; i < mb; i++) {
          double b_val = b[i + j*mb];
          daxpy_(&len, &b_val, &a[mb-i-1 + (k+nb-j-1)*ma], &one, &c[k*len], &one);
        }
      }
    }

and profiler shows that it all dominated by daxpy calls.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, den gemeldeten 2-D-Faltungsbenchmark zu reproduzieren und die im Issue gezeigte Faltungsschleife zu profilieren, wobei der Fokus auf ihren daxpy-Aufrufen liegt. Vergleiche die Ergebnisse von OpenBLAS mit Apple vecLib und dem gemeldeten x86_64-Verhalten; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das Performance-Problem identifiziert und behoben wurde und Benchmark-Nachweise die Verbesserung zeigen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
c, macos
Bereich
performance
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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