Binary GEMM
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- c
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Non sono indicati file, test, punti di ingresso, struttura dell’API o criteri di accettazione. Inizia individuando le implementazioni esistenti di GEMM e bfloat16 GEMM, quindi chiarisci la rappresentazione binaria, le operazioni supportate e il comportamento hardware previsto. Per considerare il lavoro completato, è necessario concordare l’ambito e i criteri di validazione prima di poter iniziare l’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi All,
I would like to request to know if there are plans for implementing binary gemm. Binary gemm is used in machine learning applications. I bring this to your notice as I see development happening for bfloat16 gemm. Binary gemm does not require special data types and can run on existing hardware unlike bfloat16 which relies on casting to float32 if it does not have hardware support.
Thank you.
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 7.6k
- Fork
- 1.7k
- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 42
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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