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Verify evals on Papers with Code

Abierto
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Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
325
Forks
26
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Hi,

Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!

I've made the paper and 1 verified paper-native evaluation available on Papers with Code.

The paper is part of the Autonomous Driving task page.

Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected? The imported rows are tied to the paper or its official release artifacts; comparison-table baselines were not added.

You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.

If you'd like to showcase the results in your repository README, you can copy these live leaderboard badges (or use the “Copy PwC badge” button in the Results section):

Papers with Code: SOTA on NAVSIM v2 navtest

Kind regards,

Niels

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el artículo enlazado y su página de resultados en Papers with Code; después, compara las filas de evaluación importadas con el artículo y sus artefactos oficiales de release. La tarea estará terminada cuando confirmes o informes correcciones para la puntuación, el nombre del modelo, el protocolo del benchmark y los metadatos de apertura.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Área
documentation
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Tranquilo
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
35/100

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