NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

Make `no_cache=True` the default in `LinkerOptions`?

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cuda.core RFC
Lenguaje dominante
Cython
Estrellas
3.4k
Forks
329
Merge medio
1 d 21 h
PR fusionados (30 d)
113

Descripción

During the investigation of #920, I noticed that nvJitLink internally also has its own cache (likely sharing the driver cache). But it is confusing as a PTX developer when monitoring the info log: The first compilation I see this

self.get_info_log()='ptxas info    : 0 bytes gmem\nptxas info    : Function properties for add\nptxas         .     24 bytes stack frame, 16 bytes spill stores, 16 bytes spill loads\nptxas info    : Compile time = 2.002 ms\ninfo    : 16 bytes gmem\n\x00'

but second time onward it's only

self.get_info_log()='info    : 16 bytes gmem\n\x00'

Because the PTX is not re-compiled.

We already have a plan for caching (#176). I feel we should turn off nvJitLink's cache by default.

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza localizando el punto de entrada de LinkerOptions y revisando cómo afecta el almacenamiento en caché de nvJitLink a las compilaciones repetidas de PTX y a los info logs. Compara los planes de almacenamiento en caché de #920 y #176 y, a continuación, define el valor predeterminado esperado y una prueba que verifique el comportamiento de compilación resultante.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Área
compilers
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

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