NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

[PERF] Construction of known `cdef classes` can go through `__new__`

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cuda.bindings P2 performance
Lingua principale
Cython
Stelle
3.4k
Fork
329
Merge medio
1g 23h
PR unite (30g)
116

Descrizione

In driver, runtime and nvrtc, when an instance of a cdef class is contructed (usually as a return value), it just uses the obvious Python-level constructor, for example:

cdef CUtensorMap tensorMap = CUtensorMap()

This makes a slow Python-like call (the ironically named PyObject_FastCall).

Instead, following Cythons fast instantiation advice, we can use __new__, which will make a faster C-level call to __cinit__.

cdef CUtensorMap tensorMap = CUtensorMap.__new__(CUtensorMap)

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Cerca nel codice di driver, runtime e nvrtc le istanziazioni di classi cdef note che utilizzano il costruttore a livello Python. Confronta questi punti con le indicazioni di Cython per l’istanziazione rapida e aggiorna i percorsi di costruzione applicabili in modo che utilizzino new; il lavoro è completato quando le istanziazioni pertinenti utilizzano costantemente il percorso C-level più veloce.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Ambito
performance
Tipo di issue
Refactoring
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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