[PERF]: Converting arguments of generic int or fixed-size int (e.g. cuuint32_t) are suboptimal

In driver, runtime and nvrtc, the conversion of an argument that accepts any Python int or None, but converts to one of the fixed-size C ints in CUDA (e.g. cuuint32_t) looks like:

    cdef cydriver.cuuint32_t cytensorRank
    if tensorRank is None:
        ptensorRank = 0
    elif isinstance(tensorRank, (cuuint32_t,)):
        ptensorRank = int(tensorRank)
    else:
        ptensorRank = int(cuuint32_t(tensorRank))

This can be reduced to:

    cdef cydriver.cuuint32_t cytensorRank
    if tensorRank is None:
        ptensorRank = 0
    else:
        ptensorRank = int(tensorRank)

Durchsuche den Driver-, Runtime- und nvrtc-Konvertierungscode nach dem im Issue gezeigten isinstance-based-Muster; beginne damit, diese Call Sites mit der vereinfachten Form zu vergleichen. Ersetze die anwendbaren Konvertierungen unter Beibehaltung des None-to-zero-Verhaltens und überprüfe anschließend die bestehenden Checks der betroffenen Komponenten.