NVIDIA / NVIDIA/cuda-python

[FEA]: Improve CI coverage of cuFile

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blocked CI/CD cuda.bindings feature
Lingua principale
Cython
Stelle
3.4k
Fork
329
Merge medio
1g 21h
PR unite (30g)
113

Descrizione

Is this a duplicate?
Area

cuda.bindings

Is your feature request related to a problem? Please describe.

The majority of the tests in test_cufile.py are skipped because:

@pytest.mark.skipif(not isSupportedFilesystem(), reason="cuFile handle_register requires ext4 or xfs filesystem")

Maybe we should try to add a worker to the mix that /is/ on one of these filesystems to get some better coverage there. I don't know what filesystem our existing workers have (maybe btrfs?)

Describe the solution you'd like

Find a worker that meets the requirements of cuFile that we can run on.

Describe alternatives you've considered

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Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con test_cufile.py e la condizione di skip isSupportedFilesystem, quindi esamina le definizioni dei worker CI del repository per determinare quali worker usano ext4 o xfs. Il lavoro è completato quando viene identificato un worker adatto e i test cuFile vengono eseguiti su di esso invece di essere ignorati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
ci-cd, testing-qa
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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